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定義
NoSQL並不是真的不用SQL, 而是常被業界定義為「Not Only SQL」, 也就是說不只能透過類似SQL的API來存取這類DB。
發展NoSQL的原因
由於RDBMS面臨到一些難題如下:
1. Big Data
傳統的RDBMS是設計在單個節點上運作, 因此當資料量越
這些資料庫不論是SQL、NoSQL都在打開心胸接納雙邊的特點了，要整合不太容易畢竟需要解決的場景與應用有所不同，古老的C++程式並不會消失，畢竟底層需要效能掛帥的程式還是得靠C語言來處理，萬物皆有好與壞，很難一統江湖，老舊的東西還是有很多的概念值得我們借鏡，要消失短期間是不太容易，畢竟還是有很多企業都已經依賴的挺深的拉XD
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MongoDB非常擅長查詢大量的數據並經常更新這些資訊， 在多數的情況之下， 我們只要查詢資訊最新的狀態， 那假設我們需要查詢資料的上一個狀態呢？ 如果我們需要一些文檔版本控管功能時怎麼辦呢？ 這就是我們可以使用版本控管設計模式的地方了。
這個模式之下會保存文檔的歷史版本， 我們就不用導入另外一個版
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大數據的時代，如何有效率的搜尋來找到我們要的答案？這時候就要透過一些資訊檢索的技術來幫我們提升效率了，而本篇會介紹索引的基本概念以及為什麼演化至倒排索引，為我們帶來了哪些好處？
什麼是索引？
那什麼又是倒排索引？ 能解決什麼問題呢？
為什麼更快更精準？
結語
